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Résumé avancé — De la promesse “sans clé” à la gouvernance cryptographique

D’abord, la cryptographie académique définit le zero-knowledge comme une propriété formelle de preuve. Ensuite, l’industrie a transposé le terme à des architectures de chiffrement côté client. Pourtant, cette transposition a créé une polysémie : on parle du même mot pour des objets conceptuels différents. Or, dès que la confiance repose sur une expression ambiguë, le débat se fragmente.

Ainsi, on doit qualifier le terme. Lorsque l’on parle de ZKP, on traite de vérification sans divulgation. En revanche, lorsque l’on parle de zero-knowledge encryption model, on traite de confidentialité des données, de possession de clé et de modèle de menace. Cependant, même dans ce second cas, la possession de clé ne suffit plus.

En 2026, la robustesse dépend fortement de la gouvernance des paramètres cryptographiques : choix du KDF, itérations, mémoire, parallélisme, sel, rétrocompatibilité. Par conséquent, une architecture peut rester “zero-knowledge” au sens de la clé, tout en devenant fragile au sens du plancher cryptographique si elle tolère des paramètres affaiblis ou des chemins de downgrade.

Chronique — Zero-knowledge en 2026 : ce que le terme signifie réellement

Constat : dilution du terme et polysémie

Le terme zero-knowledge s’est diffusé parce qu’il résume une promesse intuitive : “le service ne peut pas lire”. Toutefois, cette promesse se décline en plusieurs mécanismes. D’une part, elle renvoie à des preuves cryptographiques formelles. D’autre part, elle renvoie à des systèmes de stockage chiffré. En conséquence, le débat mélange parfois preuve, chiffrement et gouvernance.

Pour éviter les affirmations absolues, on doit donc préciser l’objet : parle-t-on d’une preuve, d’un modèle de chiffrement, ou d’un régime de gouvernance des paramètres ? Cette chronique propose un cadre d’analyse, sans prétendre imposer une norme.

Mutation doctrinale : de propriété cryptographique à régime de gouvernance

Pendant plusieurs décennies, le zero-knowledge a désigné une propriété : une preuve sans divulgation. Ensuite, l’industrie a transposé le terme vers une architecture : le chiffrement côté client avec non-possession de clé.

Cependant, en 2026, une troisième étape apparaît. Le zero-knowledge devient un régime de gouvernance cryptographique.

Autrement dit, il ne décrit plus uniquement :

• Une propriété mathématique (ZKP),
• Ni un modèle technique (clé côté client),

Il décrit désormais :

• Un système de décision sur les paramètres,
• Un contrôle des planchers cryptographiques,
• Une gestion explicite des rétrocompatibilités,
• Une invariance paramétrique documentée.

Ainsi, le débat contemporain ne porte plus seulement sur la visibilité des secrets, mais sur l’autorité exercée sur les paramètres qui conditionnent leur robustesse.

Définition historique : origine académique du zero-knowledge (ZKP)

Les Zero-Knowledge Proofs (ZKP) décrivent une propriété où un vérificateur apprend uniquement la validité d’une assertion, sans obtenir d’information sur le secret. Goldwasser, Micali et Rackoff ont formalisé ce cadre et l’ont publié dans le Journal of the ACM. Ainsi, le “zero-knowledge” historique concerne un régime de preuve.

Référence académique :
The Knowledge Complexity of Interactive Proof Systems (JACM).

Définition opérationnelle : modèle zero-knowledge de chiffrement côté client

Dans son sens opérationnel, le zero-knowledge signifie généralement que le fournisseur ne détient pas la clé de déchiffrement. Par conséquent, le déchiffrement s’effectue côté client. Toutefois, cette définition suppose un modèle de menace souvent passif : le serveur stocke du chiffré, mais ne manipule pas activement les paramètres.

Or, en pratique, la dérivation de clé dépend de standards paramétrables. Ainsi, PBKDF2 et Argon2 définissent des réglages qui modifient directement la résistance au brute force. Références officielles :
RFC 8018 (PBKDF2) ·
RFC 9106 (Argon2) ·
NIST SP 800-132.

Limites contemporaines : négociation KDF, rétrocompatibilité, downgrade

Lorsque l’architecture laisse le protocole négocier des paramètres (itérations, mémoire, modes hérités), elle crée un espace de gouvernance. Ainsi, un système peut préserver la non-possession de clé tout en tolérant des paramètres affaiblis pour des raisons de compatibilité. Par conséquent, on doit distinguer “confidentialité nominale” et “robustesse effective”.

Autrement dit, la question moderne devient : le client accepte-t-il une négociation descendante ? Si oui, alors le plancher cryptographique devient négociable. Or, une fois que des paramètres faibles ont servi à dériver une clé, la correction exige généralement re-dérivation et re-chiffrement : on ne “répare” pas rétroactivement la robustesse.

ISO/IEC 11770 : gouvernance du cycle de vie des clés

Ensuite, la doctrine de sécurité doit intégrer la gestion du cycle de vie des clés : génération, distribution, stockage, révocation. ISO/IEC 11770 formalise ces mécanismes. Ainsi, la sécurité ne se limite pas à l’algorithme : elle dépend aussi des processus et des responsabilités.

Référence officielle : ISO/IEC 11770 — Key Management.

Responsabilité et imputabilité cryptographique

À mesure que le zero-knowledge devient une question de gouvernance, une interrogation supplémentaire apparaît : qui assume la responsabilité du plancher cryptographique ?

Les standards définissent des mécanismes. Cependant, ils ne désignent pas toujours clairement l’autorité décisionnelle sur les paramètres.

Or, dans une architecture zero-knowledge contemporaine :

• Quel acteur fixe le nombre minimal d’itérations ?
• Qui décide de supprimer un mode hérité ?
• Qui documente publiquement le plancher ?
• Qui engage sa responsabilité en cas de paramètre insuffisant ?

Ainsi, la gouvernance cryptographique devient une question d’imputabilité.

En effet, un plancher non documenté rend la responsabilité diffuse. À l’inverse, un plancher explicitement publié crée un engagement technique et éditorial.

Agilité cryptographique : perspective ENISA

Par ailleurs, la transition post-quantique réactive la notion d’agilité cryptographique. ENISA souligne l’intérêt d’architectures capables d’évoluer sans rupture systémique. Cependant, l’agilité ne justifie pas la permissivité au downgrade : elle organise la migration ascendante, pas la dégradation.

Référence ENISA : Post-Quantum Cryptography: current state and quantum mitigation.

Entropie informationnelle et entropie matérielle — Fondement shannonien

La robustesse d’un système zero-knowledge ne dépend pas uniquement d’un algorithme, ni même d’un nombre d’itérations KDF. Elle dépend en amont d’un paramètre plus fondamental : l’entropie.

Claude Shannon a défini l’entropie informationnelle comme mesure mathématique de l’incertitude d’une source. En cryptographie, cette incertitude conditionne directement la résistance aux attaques exhaustives. Autrement dit, un secret à faible entropie reste structurellement vulnérable, quel que soit l’algorithme employé.

Ainsi, dans une architecture zero-knowledge, l’entropie initiale devient une frontière irréversible. Si la génération de clé repose sur une source faiblement entropique, aucune augmentation ultérieure du nombre d’itérations, ni aucun ajustement paramétrique, ne peut restaurer l’imprévisibilité perdue.

Cette réalité rejoint les exigences des standards contemporains, notamment la série NIST SP 800-90 relative aux générateurs de bits aléatoires. Cependant, au-delà des implémentations techniques, le principe reste shannonien : la sécurité ne peut dépasser l’entropie de sa source.

Par conséquent, lorsqu’on analyse la gouvernance cryptographique zero-knowledge, il ne suffit pas de vérifier la non-possession de clé ou la résistance au downgrade. Il faut également examiner la qualité informationnelle de la source d’entropie.

Pourquoi un cadre shannonien plutôt qu’une simple “méthode d’entropie” ?

Lorsqu’une architecture affirme générer de l’entropie, elle peut se référer à des méthodes techniques concrètes : générateur pseudo-aléatoire, TRNG matériel, bruit thermique, oscillations physiques, etc. Toutefois, ces mécanismes décrivent une implémentation. Ils ne définissent pas, en eux-mêmes, un cadre théorique de mesure.

Claude Shannon, dans sa théorie mathématique de l’information (1948), a introduit une mesure formelle de l’incertitude : l’entropie informationnelle. Cette mesure ne dépend pas d’un dispositif particulier ; elle modélise le degré d’imprévisibilité d’une source.

En se référant à Shannon, une architecture ne revendique pas un procédé spécifique de génération d’aléa. Elle adopte un cadre d’évaluation : la sécurité effective ne peut excéder l’entropie mesurable du secret initial.

Ainsi, le choix d’un cadre shannonien ne remplace pas les standards techniques (NIST SP 800-90, ISO/IEC 11770, RFC 9106). Il les précède conceptuellement. Il rappelle que :

• Un secret de faible entropie reste vulnérable, même avec un algorithme robuste.
• Un nombre élevé d’itérations KDF n’augmente pas l’espace de clés si l’entropie initiale est bornée.
• La résistance exponentielle dépend directement du nombre effectif de bits d’incertitude.

Autrement dit, la référence à Shannon n’est pas un argument marketing. C’est un rappel mathématique : la sécurité cryptographique est plafonnée par l’entropie informationnelle du secret généré.

Dans cette perspective, la gouvernance cryptographique zero-knowledge doit examiner non seulement les algorithmes, mais aussi la qualité mesurable de la source d’incertitude. C’est pourquoi un cadre shannonien offre une base conceptuelle plus fondamentale qu’une simple description de méthode.

Entropie informationnelle : Shannon face aux méthodes de génération

Lorsqu’une architecture cryptographique affirme « générer de l’entropie », elle peut en réalité désigner des mécanismes très différents. Avant de comparer les approches, il convient de rappeler la base théorique.

1 — Le cadre fondamental : l’entropie selon Shannon (1948)

Claude Shannon a défini l’entropie informationnelle comme mesure mathématique de l’incertitude d’une variable aléatoire. Elle s’exprime par la formule :

Cette équation mesure le nombre moyen de bits d’incertitude d’une source. En cryptographie, cela signifie que la résistance théorique d’un secret dépend directement du nombre effectif de bits d’imprévisibilité.

Ainsi, si un secret possède 128 bits d’entropie réelle, sa résistance maximale correspond à un espace de 2¹²⁸ possibilités. En revanche, si l’entropie effective n’est que de 40 bits, l’espace réel n’est plus que de 2⁴⁰, indépendamment de l’algorithme utilisé.

2 — Méthodes courantes de génération d’entropie

En pratique, plusieurs mécanismes techniques sont utilisés pour produire de l’aléa :

• PRNG (Pseudo-Random Number Generator) : générateurs déterministes initialisés par une graine.
• DRBG conformes NIST SP 800-90A : générateurs déterministes sécurisés.
• TRNG (True Random Number Generator) : bruit thermique, oscillations électroniques, jitter.
• HRNG (Hardware Random Number Generator) : circuits dédiés intégrés aux processeurs.
• Sources environnementales : mouvements de souris, timings clavier, événements système.

Ces méthodes décrivent comment l’aléa est produit. Toutefois, elles ne répondent pas directement à la question fondamentale : quelle est l’entropie mesurable réellement obtenue ?

3 — Limites structurelles des approches purement techniques

Un PRNG, par définition, ne crée pas d’entropie ; il l’étend à partir d’une graine initiale. Si cette graine est faible, toute la séquence devient prédictible.

Un TRNG matériel peut produire un bruit physique robuste, mais il nécessite une validation statistique continue pour éviter les biais.

Les sources environnementales offrent souvent une entropie limitée et difficilement quantifiable.

Autrement dit, ces méthodes décrivent des mécanismes physiques ou logiciels. Elles ne constituent pas, en elles-mêmes, un cadre théorique de mesure de la sécurité.

4 — Pourquoi un cadre shannonien est plus pertinent doctrinalement

Se référer à Shannon ne signifie pas ignorer les méthodes techniques. Au contraire, cela impose une exigence supplémentaire : mesurer et borner l’entropie effective.

Le cadre shannonien permet :

• De quantifier l’incertitude réelle d’un secret.
• D’évaluer l’espace de recherche effectif d’un attaquant.
• D’identifier une limite théorique indépendante des implémentations.
• D’éviter la confusion entre « complexité algorithmique » et « imprévisibilité réelle ».

Ainsi, alors qu’une méthode technique décrit un processus, le cadre shannonien définit une borne mathématique. Il précède l’implémentation et structure son évaluation.

En conséquence, dans une analyse de gouvernance cryptographique zero-knowledge, la question pertinente devient :

Cette question dépasse la simple description d’un générateur. Elle engage la sécurité exponentielle du système.

Application pratique d’un cadre shannonien — Freemindtronic

Dans le cadre de ses architectures de sécurité, Freemindtronic a fait le choix méthodologique d’utiliser un référentiel shannonien pour évaluer l’entropie lors de la génération de clés, de mots de passe et de segments cryptographiques.

Ce choix ne concerne pas l’algorithme de chiffrement lui-même — lequel repose sur des standards ouverts — mais la manière dont l’incertitude initiale est mesurée et contrôlée au moment de la génération du secret.

Concrètement, l’objectif est d’estimer le nombre effectif de bits d’entropie informationnelle produits au moment de la création. Cette évaluation s’inscrit dans une logique mathématique : la sécurité maximale atteignable ne peut excéder l’entropie mesurable du secret généré.

Ainsi, plutôt que de se limiter à la description d’un générateur pseudo-aléatoire ou matériel, l’architecture adopte une approche fondée sur la quantification de l’incertitude selon la théorie de l’information.

Ce positionnement s’inscrit dans une continuité académique. Il ne constitue pas une rupture avec les standards techniques (NIST SP 800-90, ISO/IEC 11770, RFC 9106), mais une couche conceptuelle supplémentaire visant à encadrer la génération des secrets.

En conséquence, ce choix doctrinal vise à assurer une cohérence entre génération de secret, borne mathématique de sécurité et gouvernance cryptographique globale.

Zero-knowledge émergent non médié

Le système décrit dans le brevet WO2018154258A1 repose sur une segmentation de clé distribuée sur plusieurs dispositifs physiques NFC, avec reconstruction locale et stockage exclusivement volatile.

Contrairement à un schéma classique de partage de secret, aucun secret maître persistant n’est découpé. Chaque segment constitue une entité cryptographique autonome.

La clé effective n’existe pas en permanence. Elle émerge temporairement d’une composition locale volontaire, puis disparaît après usage.

Cette architecture peut être qualifiée, au sens analytique, de « zero-knowledge émergent non médié ».

Elle ne repose pas sur la non-possession d’un tiers, mais sur l’inexistence structurelle de tout intermédiaire susceptible de détenir ou de négocier les paramètres.

La confidentialité découle donc d’une absence ontologique de médiation et d’une volatilité stricte de la clé effective.

5 — Intégration dans la matrice de gouvernance

Dans la matrice doctrinale, la dimension « entropie » doit donc être évaluée en termes shannoniens :

Une fois qu’un secret a été généré avec une entropie limitée, aucune augmentation ultérieure du nombre d’itérations KDF ni aucun changement d’algorithme ne peut restaurer rétroactivement l’incertitude perdue.

Par conséquent, le recours à Shannon ne relève pas d’un choix marketing ni d’une préférence technologique. Il s’agit d’un positionnement conceptuel : évaluer la sécurité à partir de sa limite informationnelle fondamentale.

Axiomes du zero-knowledge émergent

Afin de clarifier la nature spécifique d’une architecture à segments autonomes, on peut formuler quatre axiomes analytiques. Ces axiomes ne constituent pas une norme, mais un cadre de compréhension.

Axiome 1 — Inexistence persistante de la clé

La clé effective n’existe pas de manière durable. Elle apparaît uniquement lors de la composition volontaire des segments, puis disparaît après usage. Ainsi, il n’existe aucun secret central stocké en permanence.

Axiome 2 — Autonomie entropique des segments

Chaque segment possède une entropie propre et mesurable. La compromission d’un segment ne révèle ni la totalité de l’espace combinatoire ni les autres segments.

Axiome 3 — Composition locale non médiée

La reconstruction s’effectue localement, sans tiers intermédiaire, sans serveur et sans base de données centralisée. Par conséquent, aucune négociation distante des paramètres n’est possible.

Axiome 4 — Volatilité stricte post-usage

La clé effective et les données sensibles sont stockées exclusivement en mémoire volatile et effacées immédiatement après usage. Cette volatilité constitue une limite structurelle contre la persistance involontaire.

Principe d’émergence cryptographique

Formulation analytique

On peut désigner comme émergence cryptographique toute architecture dans laquelle un secret opérationnel ne possède pas d’existence persistante préalable, mais résulte d’une composition locale temporaire de composants cryptographiques autonomes.

Dans ce modèle :

• Le secret effectif n’est pas stocké durablement.
• Il apparaît uniquement au moment de l’usage.
• Il disparaît immédiatement après l’opération.

Cette propriété distingue les architectures protégeant un secret préexistant des architectures produisant un secret temporaire par composition.

Hypothèses structurantes

L’émergence cryptographique suppose cumulativement :

• L’absence de clé maîtresse persistante.
• L’autonomie entropique des segments.
• Une reconstruction strictement locale.
• Une volatilité post-usage.

Conséquence informationnelle

Si l’on adopte un cadre shannonien, la robustesse maximale correspond à l’espace combinatoire résultant des entropies segmentaires mobilisées.

La sécurité devient alors fonction :

• De l’indépendance entropique des segments.
• De l’absence de secret global stocké.
• De la suppression de surface d’attaque persistante.

Attribution et origine conceptuelle

Le principe d’émergence cryptographique formulé ci-dessus trouve son origine dans l’invention de Jacques Gascuel, mise en œuvre dans le brevet international WO2018154258 et déployée au sein de plusieurs produits conçus et fabriqués par Freemindtronic. Cette invention repose sur une architecture de clés segmentées autonomes, sans serveur, sans base de données centralisée et sans clé maîtresse persistante. La formalisation doctrinale proposée dans cette chronique ne constitue pas un élément du brevet en tant que tel, mais une conceptualisation analytique a posteriori visant à qualifier le modèle dans le cadre plus large du débat sur le zero-knowledge en 2026. Autrement dit :

• L’architecture technique relève de l’invention de Jacques Gascuel.
• La formalisation en « principe d’émergence cryptographique » constitue une mise en perspective théorique de cette invention.

Cette précision permet de distinguer clairement :

• L’antériorité inventive (brevet),
• La formalisation doctrinale (analyse conceptuelle).

Positionnement méthodologique

La formalisation présentée ici constitue une analyse conceptuelle a posteriori d’une architecture existante. Elle vise à proposer un cadre d’interprétation dans le débat contemporain sur la gouvernance cryptographique.

Elle ne revendique pas un statut de théorie mathématique formellement démontrée, mais une structuration analytique destinée à clarifier les distinctions architecturales.

Discussion critique et limites

Toute formalisation doctrinale doit expliciter ses limites.

1 — Limite de validation formelle

Le principe d’émergence cryptographique constitue une grille analytique. Il ne remplace pas une preuve de sécurité formelle ni une démonstration mathématique complète au sens académique.

2 — Dépendance à l’implémentation

L’absence de clé persistante réduit certaines surfaces d’attaque, mais la robustesse effective dépend toujours :

• De la qualité entropique réelle des segments.
• De l’absence de fuite mémoire.
• De la résistance matérielle des dispositifs physiques.

3 — Hypothèse d’indépendance entropique

Le modèle suppose que les segments conservent une indépendance statistique suffisante. Toute corrélation non maîtrisée pourrait réduire l’espace combinatoire réel.

4 — Champ d’application

Le principe ne prétend pas s’appliquer universellement à toutes les architectures zero-knowledge. Il qualifie un sous-ensemble spécifique d’architectures compositionnelles non médiées.

Distinction avec les modèles cryptographiques classiques

Pour éviter toute confusion doctrinale, il convient de distinguer cette architecture des modèles existants.

• Shamir Secret Sharing : un secret préexistant est fragmenté. Ici, aucun secret maître persistant n’est découpé.
• HSM split key : une clé centrale existe et est protégée par fragmentation. Ici, la clé n’existe qu’au moment de l’usage.
• Multi-signature : validation distribuée par consensus. Ici, il n’existe ni réseau, ni validation distribuée.
• Zero-knowledge cloud : modèle médié par un fournisseur non détenteur. Ici, l’absence structurelle de tiers supprime la médiation.

Ainsi, le modèle relève d’une logique compositionnelle émergente et non d’un simple partage de secret.

Matrice de gouvernance cryptographique

Pour structurer l’analyse sans imposer une classification officielle, la matrice suivante isole les dimensions de gouvernance. Ainsi, elle clarifie où se situe l’autorité : dans la clé, dans les paramètres, dans la rétrocompatibilité, ou dans la transparence.

Typologie analytique (cadre d’analyse, non norme)

Enfin, pour qualifier les discours sans juger les acteurs, on peut utiliser une typologie analytique. Elle sert de grille, non de label. Ainsi, elle aide à comparer des architectures sans affirmer qu’une seule catégorie serait “la bonne”.

• Zero-knowledge déclaratif — non-possession de clé revendiquée, gouvernance paramétrique peu explicitée.
• Zero-knowledge négociable — paramètres ajustés par compatibilité, négociations possibles.
• Zero-knowledge à paramètres verrouillés — plancher cryptographique non négociable, refus explicite des modes faibles.
• Zero-knowledge souverain — contrôle utilisateur + invariance paramétrique + transparence, avec gouvernance clairement documentée.

Limites contemporaines et points d’arrêt

Lorsqu’un système laisse l’incertitude régner sur les paramètres, il crée une dette cryptographique. Par conséquent, la prudence impose un point d’arrêt : on ne scelle pas des données critiques sous des hypothèses fragiles. De plus, lorsque des paramètres faibles ont déjà servi, on doit envisager une migration complète plutôt qu’un simple “réglage”.

Références officielles (standards publics)

• RFC 8018 — PBKDF2 (PKCS #5)
• RFC 9106 — Argon2 Memory-Hard Function
• NIST SP 800-132 — Password-Based Key Derivation
• NIST — Random Bit Generation (SP 800-90 series)
• ISO/IEC 11770 — Key Management
• ENISA — Post-Quantum Cryptography & mitigation
• JACM — The Knowledge Complexity of Interactive Proof Systems

FAQ doctrinale

Glossaire

What We Didn’t Cover

Critère de qualification analytique

Pour qu’une architecture puisse être qualifiée de zero-knowledge en 2026, elle doit satisfaire cumulativement :

• Non-possession de clé par un tiers.
• plancher cryptographique documenté.
• Refus explicite du downgrade.
• Entropie mesurable à la génération.
• Gouvernance explicite du cycle de vie.
• Responsabilité clairement identifiable.

À défaut, le terme relève d’un usage déclaratif et non d’un régime de gouvernance.

Définition stabilisée du zero-knowledge en 2026

Afin d’éviter la confusion sémantique, on peut proposer une définition qualifiée :

Zero-knowledge (2026) désigne une architecture dans laquelle :

• Le fournisseur ne détient pas la clé de déchiffrement,
• Les paramètres cryptographiques disposent d’un plancher non négociable,
• Les chemins de downgrade sont explicitement verrouillés,
• L’entropie à la génération est mesurable et documentée,
• La gouvernance des clés est conforme aux standards publics.

Cette définition ne constitue pas une norme officielle. Elle propose un cadre d’analyse destiné à clarifier le débat.

Ainsi, le terme retrouve une précision conceptuelle adaptée aux exigences contemporaines.

Perspective stratégique : vers une maturité sémantique

Le zero-knowledge ne disparaît pas. Il évolue.

D’abord, il fut une propriété mathématique.
Ensuite, il devint un modèle de chiffrement côté client.
Aujourd’hui, il s’inscrit dans une gouvernance paramétrique.

Par conséquent, la maturité du débat exige une précision sémantique.

Si l’industrie souhaite préserver la confiance :

• Elle devra qualifier le terme au lieu de l’étendre indéfiniment.
• Elle devra publier les planchers cryptographiques.
• Elle devra verrouiller les rétrocompatibilités descendantes.
• Elle devra expliciter la qualité entropique à la génération.

En 2026, la cryptographie ne se limite plus aux algorithmes. Elle devient une discipline de gouvernance, de responsabilité et de limites irréversibles.

Le zero-knowledge ne se mesure plus au slogan. Il se mesure à l’invariance des paramètres.